Conseil en recrutement automatiséDes outils intelligents pour faciliter le travail des recruteurs

Projet

Le projet SONAR est un projet de R&D sélectionné par le Fonds Unique Interministériel (FUI) en 2013. Le but du projet, mené conjointement par deux entreprises et deux laboratoires, est de développer des outils intelligents et prédictifs pour le marché de l’emploi, d’apporter un réel conseil en recrutement automatisé aux recruteurs. Il s’appuie sur des technologies sémantiques et statistiques innovantes, et s'articule autour de 3 axes :
Rédaction automatique
des offres d’emploi

Apporter une aide à la rédaction en proposant automatiquement une formulation adaptée au profil ciblé

Recommandation automatique
des canaux de diffusion

Suggérer les canaux les plus pertinents (job boards, Ecoles & Universités, réseaux sociaux…) pour atteindre le profil ciblé.

Identification automatique des profils correspondants à une offre

Obtenir les profils les plus pertinents pour une recherche donnée, issus d’une multitude de sources sur internet.

Partenaires

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Multiposting

Multiposting est le leader européen des solutions technologiques dédiées au e-recrutement. Son produit éponyme originel permet aux recruteurs de multi-diffuser leurs offres d’emploi et de stage sur tous les canaux (3 000 partenaires : job boards, réseaux sociaux, Ecoles et Universités). Avec plus de 20 millions d’annonces diffusées par 15 000 recruteurs dans plus de 50 pays depuis sa création, Multiposting a développé ses produits autour de 3 axes principaux :
1 - Diffuser une offre d’emploi sur tous les canaux (Multiposting);
2 - Trouver un CV depuis toute source (Multisearch);
3 - Analyser les données sur l’emploi et prédire les évolutions du marché (Big Data);
Fondée en 2008 et reconnue pour son innovation (Red Herring Top 100, Concours Mondial d’Innovation), Multiposting a ouvert plusieurs bureaux en Europe.

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Work4

Work4 est le leader mondial des solutions de recrutement sur les réseaux sociaux. Nous aidons des milliers de clients, dont des entreprises du CAC40, à entrer en contact avec les talents présents sur les réseaux sociaux. Renforcée par nos partenariats avec Facebook et Twitter, notre technologie transforme les réseaux sociaux en une source de candidats parmi les plus talentueux, et permet aux entreprises de développer leur marque employeur, de mener leur programme de cooptation et de cibler des profils précis. Notre équipe d'experts en recrutement social soutient nos clients en leur partageant les meilleurs pratiques et des outils d'analyses avancés. Créé en 2010 et soutenu par Matrix Partners et Serena Capital, Work4 est basé à Paris et à San Francisco.

CNRS - LIMSI

Le LIMSI (Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur) est une unité propre de recherche du CNRS, associée à l'Université Paris-Sud, située sur le plateau de Saclay, à environ 20km au sud de Paris. Environ 120 permanents et une soixantaine de doctorants, y mènent des recherches pluridisciplinaires, en Mécanique et Energétique et en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication. Les thèmes de recherche couvrent un large spectre disciplinaire, allant du "thermodynamique au cognitif", en passant par la mécanique des fluides, l'énergétique, l'acoustique, l'analyse et la synthèse vocale, le traitement de la langue parlée et du texte, la vision et la perception, la réalité virtuelle et augmentée...
Le directeur actuel du LIMSI est François Yvon secondé par Christian Tenaud et Anne Vilnat.

Université Paris 8 - LIASD

Le LIASD, Laboratoire d'Informatique Avancée de Saint-Denis existe depuis 1971. Il est situé au département Informatique de l'Université Paris 8 et à l'IUT de Montreuil. Il comporte 27 permanents, 20 doctorants dont 3 ATER. La recherche du LIASD est structurée en projets de recherche gérés par des équipes selon 2 axes :
Axe 1 : Informatique Embarquée pour le Médical, le Handicap et la Robotique
- médecine embarquée;
- informatique des systèmes embarqués pour le handicap et la robotique;
- diagnostic et aide à la décision.
Axe 2 : Acquisition, Interprétation et Visualisation des Données
- réseau d'information, apprentissage et corpus : ingénierie dirigée par les modèles, ontologies, alignement d'ontologies et raisonnement, modularisation d'ontologie, fouille de données, sémantique floue, résumé automatique de documents;
- synthèse d'images expressives : production d'image communiquant des informations précises à partir d'une scène, d'une image ou d'une vidéo par stylisation, visualisation.

Soutiens

Ce projet bénéficie de l’aide gouvernement français via le programme "Investissements d’Avenir".
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Ce projet est labellisé par le pôle de compétitivité de la filière des contenus et services numériques.
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Publications

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